ИИ-поиск событий по описанию: новая функция в системах видеонаблюдения

Компания Hanwha Vision представила новую функцию поиска событий в архиве видеонаблюдения с использованием искусственного интеллекта. Вместо просмотра записей по времени или вручную по нескольким камерам оператор может описать интересующий объект обычными словами, а система самостоятельно найдёт подходящие фрагменты видео.

Новая возможность получила название Semantic Search и стала частью платформы управления видеонаблюдением Hanwha Vision BLAZE. По словам разработчика, технология использует генеративный ИИ для анализа архива и поиска нужных событий по текстовому описанию.

Как работает поиск по описанию

До появления подобных решений поиск в архиве обычно строился по времени события, номеру камеры или заранее настроенным правилам видеоаналитики. Если нужно было найти конкретного человека или автомобиль, оператору нередко приходилось просматривать большой объём записей вручную.

Теперь достаточно указать описание объекта, например:

• человек в красной куртке;

• белый автомобиль;

• человек с рюкзаком возле входа;

• сотрудник в каске.

После обработки запроса система анализирует архив и показывает наиболее подходящие результаты. Такой подход позволяет значительно сократить время поиска нужных записей, особенно на объектах с большим количеством камер и длительным сроком хранения архива.

Для чего это может быть полезно

На крупных объектах поиск конкретного события зачастую занимает гораздо больше времени, чем само расследование инцидента. Это особенно актуально для предприятий, складских комплексов, бизнес-центров и других объектов, где используются современные системы видеонаблюдения.

Благодаря ИИ оператору больше не требуется вручную просматривать часы видеозаписей. Достаточно описать нужный объект или событие, после чего система автоматически отбирает подходящие фрагменты архива.

Видеоаналитика выходит на новый уровень

Последние несколько лет развитие видеоаналитики было сосредоточено вокруг обнаружения движения, контроля периметра, распознавания лиц и транспортных средств. Новая функция показывает, что искусственный интеллект постепенно начинает решать и другую задачу — помогать пользователям работать непосредственно с архивом видеозаписей.

Подобные возможности становятся логичным продолжением развития AI-видеоаналитики, которая всё активнее применяется в современных системах безопасности.

Что это означает для рынка

Появление подобных функций показывает, что производители постепенно переходят от классической записи видео к интеллектуальной обработке данных. Чем больше становится объём архивов и количество камер на объектах, тем выше ценность инструментов, способных быстро находить нужную информацию без ручного просмотра записей.

Особенно заметен эффект на объектах, где требуется оперативный поиск событий в архиве видеонаблюдения за длительный период времени.

Поиск событий по текстовому описанию пока остаётся новой функцией для рынка систем безопасности, однако уже сейчас понятно, что подобные инструменты могут существенно упростить работу операторов и служб безопасности на объектах любого масштаба.