Интеллектуальное видеонаблюдение в Северное Корее
В Северной Корее разработана система интеллектуального видеонаблюдения
Интеллектуальная система беспилотного наблюдения использует метод вычитания фона и метод частичного слияния изображений для движущихся предметов с камер наблюдения и предварительной обработки для обнаружения и отслеживания движущихся объектов. В системе был применен метод линейного согласования и метод перекрытия движущихся объектов для повышения точности отслеживания.
В результате анализа беспилотной системы наблюдения, фоновая разметка представляет собой метод определения того, есть ли что-то новое, путем удаления предварительно сохраненного фона из изображения в реальном времени, полученного записываемой камерой. Это тип технологии компьютерного зрения (CV), который определяет, есть ли несоответствие между записываемым видеокадром и существующим видеокадром.
Ожидается, что он будет использоваться в основном в определенных местах, таких как магазины и предприятия, потому что это предупреждение, чтобы заранее хранить изображения и картинки определенной области и предупреждать о несоответствии данных.
Носитель «завершил модуль сигнализации и модуль записи, которые определяют отклонения от движущихся объектов, генерируют соответствующие сигналы тревоги и сохраняют отклонения от нормы и движущиеся изображения в базе данных (база данных, БД)». Устраняя существующее пилотируемое наблюдение и реализуя интеллектуальное беспилотное наблюдение с помощью этой системы, есть возможность получить значительные экономические выгоды. »
Это, кажется, менее технически, чем система видеонаблюдения, которая сочетает в себе распознавание лиц и искусственный интеллект, что Северная Корея показала в прошлом году.
Ранее, в ноябре прошлого года, Бюро информационных технологий Пхеньяна представило «систему видеонаблюдения» для идентификации личности и номерных знаков пешеходов в режиме реального времени с помощью технологии искусственного интеллекта и распознавания лиц на «Национальной выставке производительности информатизации 2019». ,
Однако даже при низком уровне технологий было бы достаточно следить за движущимися объектами в режиме реального времени на границе. Скорее, технология может быть применена с меньшими затратами, чем «система видеонаблюдения», для которой требуются сетевые и высокопроизводительные камеры.
При применении технология сможет контролировать движение жителей, приближающихся к границе, что еще больше усилит контроль жителей.
В передовой GOP Кореи (общая застава) есть камера, которая автоматически отслеживает и контролирует движения в DMZ. Подобная система вряд ли будет внедрена в Северной Корее.
Тем временем Северная Корея ускоряет разработку системы контроля доступа с использованием технологий распознавания лиц и искусственного интеллекта.
«5-го числа Echo разработала« Диспетчер доступа к распознаванию лиц, который представил технологию глубоких нейронных сетей »(Deep Learning) и выпустила его.« Диспетчер доступа к распознаванию лиц разработан для проверки доступа с использованием лица, идентификационной карты и пароля. Это. »
Ранее, в ноябре прошлого года, Институт информационных технологий Университета им. Ким Ир Сена представил свою систему управления доступом по распознаванию лиц «Eyelight».
