Камеры научились контролировать открытие касс при очередях

Очередь в магазине может образоваться всего за несколько минут. Пока администратор заметит проблему и позовёт дополнительного сотрудника, покупатели уже начнут нервничать, оставлять товары или уходить без покупки. Новое решение TRASSIR позволяет автоматизировать этот контроль с помощью камер и видеоаналитики.
12 августа 2026 года TRASSIR представила Advanced Queue Control — программный модуль, который определяет образование очереди и проверяет, открыли ли сотрудники свободную кассу.
Как камеры контролируют открытие касс
В основе решения лежит совместная работа двух модулей TRASSIR: Queue Detector и ActivePOS.
Queue Detector подсчитывает количество покупателей в заданной зоне перед кассами. Если очередь достигает установленного критического значения, система через ActivePOS проверяет состояние остальных касс.
Если покупателей становится слишком много, а одна из свободных касс остаётся закрытой, ответственному сотруднику автоматически отправляется уведомление. Получить его можно по электронной почте, в Telegram или мобильном приложении.
Таким образом, управляющему не нужно постоянно наблюдать за кассовой зоной через монитор. Система сама обнаруживает проблему и сообщает, что необходимо подключить дополнительного кассира.
Зачем это нужно магазину
Длинные очереди влияют не только на настроение покупателей. Они снижают скорость обслуживания, увеличивают нагрузку на персонал и могут приводить к отказу от покупок.
Advanced Queue Control позволяет:
контролировать соблюдение регламента по открытию дополнительных касс;
быстрее реагировать на увеличение потока покупателей;
наблюдать за работой нескольких магазинов из единого центра;
собирать статистику по загруженности кассовой зоны;
определять часы пик и корректировать графики сотрудников;
оценивать, достаточно ли касс для текущего потока посетителей.
Особенно полезным такое решение может быть для супермаркетов, сетевых магазинов и торговых объектов с неравномерной посещаемостью.
Подойдёт ли для этого любая камера
Название новости немного упрощает принцип работы: контролем занимается не сама камера, а программная видеоаналитика. Камера передаёт изображение, после чего система подсчитывает людей и сопоставляет эти данные с информацией о состоянии касс.
Для корректной работы важно правильно выбрать место установки, высоту, разрешение и угол обзора камеры. В кадр должна попадать вся контролируемая очередь, при этом покупатели не должны постоянно перекрывать друг друга.
О том, какое оборудование подходит для кассовой зоны и как его правильно разместить, мы подробно рассказывали в статье «Какую камеру установить на кассу в магазине».
Что потребуется для запуска системы
Для работы Advanced Queue Control необходима система видеонаблюдения TRASSIR и три программных компонента:
Queue Detector — подсчитывает людей в установленной зоне;
ActivePOS — определяет, какие кассы открыты или закрыты;
Advanced Queue Control — сопоставляет полученные данные и отправляет уведомления.
Дополнительно потребуется настроить зоны контроля, критическое количество людей в очереди и удобные каналы оповещения.
Хотя аналитика реагирует на события в реальном времени, магазину по-прежнему необходим видеоархив. Он позволяет проверить спорную ситуацию, оценить работу сотрудников и восстановить последовательность событий. От чего зависит объём архива и сколько хранятся записи видеонаблюдения в магазинах, мы разобрали в отдельном материале.
Видеонаблюдение становится инструментом управления
Современные камеры уже не просто записывают происходящее. Вместе с программной аналитикой они помогают контролировать очереди, кассовые операции, загруженность торгового зала и соблюдение внутренних регламентов.
При этом установить программу недостаточно. Точность аналитики зависит от планировки магазина, освещения, расположения касс и правильно выбранных точек установки камер.
Специалисты компании «Территория Безопасности» обследуют объект, подбирают оборудование и выполняют установку видеонаблюдения в магазине с учётом планировки кассовой зоны. При необходимости мы рассчитаем объём архива и проверим возможность подключения интеллектуальной видеоаналитики.

