Первый закон об ИИ в России: что изменится для видеонаблюдения и СКУД

Камера заметила человека на закрытой территории, отличила его от животного и отправила тревожное уведомление. Терминал СКУД распознал лицо сотрудника и открыл дверь. Программа нашла в многочасовом архиве автомобиль нужного цвета. Во всех трёх случаях производитель может говорить об искусственном интеллекте — но с точки зрения нового закона это совершенно разные технологии.
26 июля 2026 года был подписан Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Его уже называют первым федеральным законом об ИИ в России. Основные положения начнут действовать с 1 сентября 2026 года, а часть требований — с 1 марта 2027 года.
Разберёмся, распространяется ли новый закон на обычные камеры с видеоаналитикой, системы распознавания лиц и биометрические СКУД, а также нужно ли владельцам уже работающих систем безопасности что-либо менять.
Что произошло
Закон прошёл все основные этапы принятия летом 2026 года:
8 июля его приняла Государственная Дума;
17 июля закон одобрил Совет Федерации;
26 июля документ подписал Президент России;
1 сентября 2026 года вступают в силу основные положения;
с 1 марта 2027 года начнут действовать отдельные требования к разработчикам ИИ-моделей.
Полное название документа — Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Он состоит из 13 статей и пока носит рамочный характер: вводит основные понятия, определяет принципы регулирования и устанавливает полномочия государственных органов.
Любая «умная» камера теперь попадает под действие закона?
Нет. Это главное, что необходимо понимать.
Хотя в № 243-ФЗ впервые закреплено общее понятие искусственного интеллекта, сам закон регулирует прежде всего разработку, внедрение и применение так называемых больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.
Согласно статье 3 закона, такая модель должна одновременно:
выполнять широкий круг интеллектуальных задач;
обучаться на больших массивах данных;
находить закономерности, предоставлять информацию, принимать решения или строить прогнозы;
использоваться как основа для создания другого программного обеспечения;
содержать не менее одного миллиарда параметров.
Обычная видеоаналитика в камере или видеорегистраторе чаще всего решает одну или несколько конкретных задач: отличает человека от автомобиля, фиксирует пересечение линии, обнаруживает движение в заданной зоне или распознаёт государственный номер. Такая система обычно не является большой фундаментальной моделью и напрямую под действие нового закона не попадает.
Поэтому владельцам обычных камер с детекцией движения или распознаванием объектов не нужно срочно менять оборудование, получать новые разрешения или отключать видеоаналитику с 1 сентября.
Почему тогда новый закон важен для систем безопасности
Современное видеонаблюдение постепенно выходит за рамки простой записи изображения. В программное обеспечение уже внедряются функции, которые способны:
искать события в архиве по текстовому запросу;
автоматически составлять описание происшествия;
готовить отчёты для оператора;
объединять данные камер, СКУД и охранной сигнализации;
анализировать несколько событий и предлагать сценарий реагирования;
управлять ситуационным центром с помощью голосовых команд.
Например, оператору не обязательно вручную просматривать несколько часов записи. Он может сформулировать запрос: «Найди человека в красной куртке, вошедшего через складские ворота после 20:00». Если для обработки такого запроса используется большая фундаментальная модель, отдельные компоненты системы уже могут оказаться в сфере действия № 243-ФЗ.
Именно поэтому новый закон важен не столько для самих камер, сколько для программных платформ, облачных сервисов и интеллектуальных модулей, которые работают с получаемыми данными.
Какие принципы закрепляет закон
Статья 4 Федерального закона № 243-ФЗ устанавливает основные принципы регулирования ИИ. Среди них:
безопасность личности, общества и государства;
защита прав и законных интересов человека;
сохранение автономии и свободы воли человека;
технологическая независимость;
риск-ориентированный подход;
ответственность участников разработки и применения ИИ.
Для систем безопасности эти положения имеют практическое значение. Ошибка алгоритма здесь может привести не просто к неправильной рекомендации, а к пропущенному проникновению, ложной тревоге, отказу в доступе или ошибочной идентификации человека.
Поэтому недостаточно установить камеру с надписью AI на коробке. Необходимо понимать, что именно анализирует система, насколько точно она работает в условиях конкретного объекта и кто принимает окончательное решение при тревожном событии.
Что изменится с 1 марта 2027 года
Часть положений закона вступает в силу позднее — с 1 марта 2027 года. В частности, разработчики суверенных и национальных больших фундаментальных моделей должны будут:
принимать организационные и технические меры для обеспечения безопасности модели;
устанавливать правила и ограничения её эксплуатации;
вести техническую документацию;
описывать ключевые параметры и известные ограничения модели;
предоставлять информацию об условиях использования результатов, созданных с помощью ИИ.
Также появятся правила, связанные с возможностью маркировки информационных материалов, созданных с применением больших фундаментальных моделей.
Для обычного владельца офиса, склада или магазина эти обязанности напрямую не устанавливаются. Однако заказчикам сложных систем безопасности станет проще требовать от поставщиков понятное описание работы интеллектуальных функций, их ограничений и возможных ошибок.
Видеоаналитика и распознавание лиц — не одно и то же
Новый закон об ИИ не отменяет уже действующие требования к персональным и биометрическим данным.
Если камера просто обнаруживает человека в кадре, подсчитывает посетителей или фиксирует пересечение линии, система не обязательно устанавливает личность. Это обычная видеоаналитика.
Совсем другая ситуация возникает, когда изображение лица сравнивается с базой данных и используется, чтобы определить конкретного человека — например, открыть ему дверь, зафиксировать приход сотрудника или запретить проход.

Статья 11 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» относит к биометрическим персональным данным сведения о физиологических и биологических особенностях человека, которые используются для установления его личности. По общему правилу обработка таких данных требует письменного согласия человека, если закон не предусматривает исключение.
Дополнительные требования к идентификации и аутентификации по биометрии установлены Федеральным законом от 29.12.2022 № 572-ФЗ. В нём отдельно регулируется использование биометрических данных, в том числе при организации прохода на территории предприятий.
Таким образом, обычная запись с камеры и проход через СКУД по лицу — юридически разные процессы. При проектировании системы контроля и управления доступом это необходимо учитывать ещё до выбора терминалов и программного обеспечения.
Что проверить перед установкой камер с ИИ
При выборе интеллектуальной системы стоит начинать не с рекламного названия технологии, а с конкретной задачи.
1. Что именно должна обнаруживать система
Формулировка «камера с искусственным интеллектом» практически ничего не говорит о возможностях оборудования. Необходимо заранее определить задачу: обнаружение человека, контроль периметра, распознавание номера, подсчёт посетителей, поиск оставленного предмета или идентификация сотрудника.
2. Где обрабатываются данные
Видеоаналитика может выполняться непосредственно в камере, на видеорегистраторе, локальном сервере или в облачном сервисе. От этого зависят требования к интернет-каналу, скорости обработки, защите данных и работе системы при потере связи.
3. Какие данные сохраняются
Нужно выяснить, хранит ли система только видеозапись, отдельные изображения лиц, биометрические шаблоны, события прохода или результаты анализа. Особенно важно определить, кто имеет доступ к этим данным и как долго они сохраняются.
4. Какова точность в реальных условиях
Результат демонстрации в хорошо освещённом помещении может значительно отличаться от работы на улице ночью, под дождём или при большом потоке людей. На точность влияют освещение, высота и угол установки камеры, разрешение, расстояние до объекта и состояние оптики.
Поэтому интеллектуальные функции необходимо проверять именно в условиях будущей эксплуатации.
5. Что происходит после тревоги
Камера может обнаружить проникновение, но сама по себе тревога ещё не защищает объект. Необходимо заранее определить, кто получает уведомление, как проверяется событие и какие действия должен выполнить оператор или ответственный сотрудник.
6. Предусмотрен ли резервный способ доступа
Если проход организован по лицу, необходимо предусмотреть альтернативу на случай сбоя оборудования, изменения внешности сотрудника, плохого освещения или временной недоступности системы. Это может быть карта, код, мобильный идентификатор или обращение к сотруднику охраны.
Нужно ли менять уже установленное оборудование
Сам по себе Федеральный закон № 243-ФЗ не требует заменять действующие камеры, видеорегистраторы или терминалы СКУД.
Но появление закона — хороший повод проверить уже работающую систему:
какие интеллектуальные функции в ней действительно используются;
выполняется ли обработка локально или в облаке;
где находится видеоархив;
кто имеет доступ к записям;
используется ли распознавание конкретных людей;
оформлены ли необходимые документы и согласия;
можно ли проверить действия системы после инцидента.
Такая проверка особенно актуальна для объектов, где видеонаблюдение объединено со СКУД, биометрией, учётом рабочего времени или облачными сервисами.
Что в итоге
Первый российский закон об искусственном интеллекте не запрещает обычную видеоаналитику и не обязывает владельцев объектов отказываться от «умных» камер. Большинство функций, встроенных в современные камеры и видеорегистраторы, напрямую под его действие не попадают.
Однако подход к интеллектуальным системам постепенно меняется. Заказчику уже недостаточно услышать, что камера оснащена ИИ. Важно понимать:
какую задачу решает алгоритм;
какие данные он использует;
где они хранятся;
насколько точно работает система;
где заканчивается автоматическая аналитика и начинается ответственность человека.
Чем сложнее становится система безопасности, тем важнее её грамотное проектирование, настройка и проверка на реальном объекте. Камера может заметить событие, а алгоритм — выделить его среди тысяч других. Но итоговая безопасность по-прежнему зависит от того, насколько правильно оборудование, программное обеспечение и действия людей объединены в единую систему.
Компания «Территория Безопасности» проектирует, устанавливает и обслуживает системы видеонаблюдения и контроля доступа в Москве и Московской области. Мы поможем подобрать оборудование с необходимой видеоаналитикой, проверить совместимость компонентов и настроить рабочие сценарии под задачи конкретного объекта.

